攻略法

「データ分析」スタートガイド｜DDASH Hacks 2025

DDASH Hacksの運営協力をしているCraftStadiumの山本です。
本記事では、DDASH Hacksに臨むにあたって役立つ情報を共有します。
なお、本内容は教員や審査員による公式な見解、または監修を受けたものではありません。

「データを活用し社会をより良くするサービスを提案する」——これがDDASH Hacks 2025 (外部リンク)のテーマです。

でも「データ分析って難しそう」「プログラミングできないと無理なのでは？」と不安に思っていませんか？

大丈夫です。この記事を読めば、あなたに合ったルートがきっと見つかります。
技術力だけが勝負ではない、このハッカソンの戦い方をお伝えします。

📊 そもそも「データ分析」って何？

データ分析とは、数字や情報の中から「意味」を見つけ出し、何かをより良くするための提案につなげることです。難しい数式やプログラミングが必須というわけではありません。

身近な例を挙げてみましょう。
天気予報は気温・気圧・風向きなどのデータから明日の天気を予測しています。Spotifyの「あなたへのおすすめ」は、あなたの再生履歴データから好みの曲を見つけ出しています。コンビニの品揃えは、地域の購買データを分析して「この店舗ではおにぎりが売れる」といった判断をしています。

DDASH Hacks (外部リンク)で求められるのは、無料のオープンデータ（誰でも使える公開データ）を使って、社会課題を発見し、解決策を提案することです。
政府の統計データや自治体の公開情報など、すでに整備されたデータを「どう読み解き、どう活用するか」がポイントになります。

🛠️ DDASH Hacks で作れる成果物パターン

ハッカソンでは様々な形式の成果物を提出できます。
自分のスキルレベルに合った形式を選びましょう。

成果物タイプ	技術レベル	使うツール	おすすめの人
レポート＋グラフ	★☆☆	Google Sheets + Looker Studio	プログラミング未経験者
インタラクティブダッシュボード	★★☆	Streamlit or Looker Studio	Python少し触ったことある人
Webアプリ	★★★	React/Next.js + API	Web開発経験者
モバイルアプリ	★★★	Flutter / React Native	モバイル開発経験者

ここで、審査基準に注目してみましょう。DDASH Hacksの審査は5項目×各5点の25点満点 (外部リンク)で行われます。

評価項目	観点
課題設定・着眼点	社会課題との接続、問題意識の明確さ
解決策の独自性	アイデアの新規性、発想の面白さ
実用性・価値	実社会での使われ方、価値創出の具体性
プレゼンテーション	構成の分かりやすさ、説明・デモの説得力
総合評価	全体としての完成度、チームの熱量や挑戦の面白さ

お気づきでしょうか？
5つの評価項目の中に「技術力」を直接問う項目がありません。
問われているのは、「どんな課題に目をつけたか」「解決策にオリジナリティがあるか」「本当に誰かの役に立つか」「わかりやすく伝えられるか」——そして「チームとして面白い挑戦をしたか」です。

さらに、審査方針 (外部リンク)には「初心者チーム・挑戦的な試みも積極的に評価します」**と明記されています。つまり、プログラミング未経験でも、課題設定の鋭さ・アイデアの独自性・説得力で十分に戦えるということです。

🧭 あなたのルートを見つけよう

自分に合ったルートを見つけるために、以下の質問に答えてみてください。

Q1: プログラミング経験はありますか？

「ほとんどない」 → ルートAへ
「Python少し触ったことある」 → Q2へ
「ガッツリ開発できる」 → ルートCへ

Q2: 何を作りたいですか？

「データの分析・可視化をメインにしたい」 → ルートB1へ
「動くWebアプリを作りたい」 → ルートB2へ

ルートA：ノーコードで挑む（プログラミング未経験者向け）

SpreadSheets (外部リンク)とLookerStudio (外部リンク)を使えば、コードを一行も書かずにインタラクティブなダッシュボードが作れます。LookerStudioは完全無料で、テンプレートを使えば数時間で見栄えの良いダッシュボードが完成します。
アンケート集計や地域別データの比較など、初心者でも3日間で十分作り込めるレベルです。
追加でJavaScriptを使えれば、GASなどを使って、外部のAPIからデータを取得したり、想定よりも凝ったことができるようになります。