DDASH Hacksの運営協力をしているCraftStadiumの山本です。
本記事では、DDASH Hacksに臨むにあたって役立つ情報を共有します。
なお、本内容は教員や審査員による公式な見解、または監修を受けたものではありません。

DDASH Hacks (外部リンク)では、2月10日のチーム発表から本番（2/23）まで約12日間の準備期間があります。この期間をうまく使えるかどうかで、本番の成果が大きく変わります。

この記事では、準備期間にやるべきことをフェーズごとにまとめました。上から順番に進めていけば、初心者の方でも安心して本番を迎えられます。

事前準備で「やっていいこと・ダメなこと」

まず最初に確認しておきましょう。

✅ やっていいこと

• チームメンバーとの顔合わせ・コミュニケーション
• アイデア出し・テーマのリサーチ
• 使えそうなデータの調査
• 開発環境のセットアップ
• 技術の学習・チュートリアル
• コードを書き始めること（既存の成果物での提出もOKです）

ただし、本番で新たに作成した成果物が推奨されています。事前準備はアイデアやデータのリサーチに集中して、本番でチームと一緒に作り上げる体験も大切にしましょう。

Phase 1：チームビルディング（2/10〜12）

チーム発表後、まずはメンバーとの関係づくりが最優先です。

□ 初回ミーティングを開く

LINEやDiscordでグループを作り、できるだけ早く顔合わせの場を設けましょう。オンライン通話で30〜60分程度がおすすめです。

話すこと：

• 自己紹介（名前、学年、所属、参加のきっかけ）
• 得意なこと・苦手なこと（プログラミング経験、デザイン、リサーチ、プレゼンなど）
• やってみたいこと・興味のあるテーマ
• 連絡手段と次回の予定

□ 役割をざっくり決める

全員がコードを書く必要はありません。以下のような役割があります。

役割	内容
リーダー/PM	進行管理、スケジュール調整
データ担当	データ探し、前処理、分析
デザイン担当	成果物のデザイン作成
可視化/開発担当	グラフ作成、ダッシュボードやアプリの開発。メンバーによってデータ分析が得意な人やWebアプリを作れる人などがいると思いますので、具体的な分担はチームによって異なるでしょう。
プレゼン担当	スライド作成、発表構成、ストーリーづくり
リサーチ担当	社会課題の調査、類似サービスの調査

文系の方はリサーチやプレゼンで大きく貢献できます。
「プログラミングできないから役に立てない」ということは少ないと思います。

Phase 2：環境構築（2/13〜16）

本番で使うツールを事前にセットアップしておきましょう。当日に環境構築で時間を使うのはもったいないです。

スプレッドシートルート（プログラミング未経験の方）

• □ Googleアカウントでログインできることを確認
• □ Google Sheetsで新しいファイルを作成してみる
• □ Looker Studio (外部リンク)にアクセスして画面を確認
• □ 試しにCSVファイルを読み込んでグラフを作ってみる

Pythonルート（プログラミング経験がある方）

• □ Google Colab (外部リンク)にアクセス
• □ ノートブックを作成し、import pandas as pd が動くことを確認
• □ CSVファイルを読み込んで df.head() を実行してみる
• □ 簡単なグラフを表示してみる（matplotlib や Plotly）

全員共通

• □ GitHubアカウントを作成する（まだの方）
• □ GitHub Education (外部リンク)に申請する → GitHub Copilotが無料で使えるようになります
• □ 開発担当の人で、Webアプリケーションなどを作る人は、VSCodeやCursorといったエディターを入れておきましょう。
• □ AIコーディングツールの使い方 (外部リンク)を読んでおいたり、Claude CodeやCursorなどを使ってみるのもおすすめです。

チーム開発でGitを使う場合は、GitHubチーム開発ハンズオンガイド (外部リンク)も参考にしてください。

Phase 3：アイデア・データリサーチ（2/17〜20）

環境が整ったら、いよいよ「何を作るか」を考えていきます。

□ テーマを絞り込む

DDASH Hacksのテーマは**「データを活用し社会をより良くするサービスを提案する」**です。チームで以下を話し合いましょう。

• どんな社会課題に関心があるか？（交通、環境、教育、健康、観光、防災など）
• 誰の、どんな困りごとを解決したいか？
• どんなデータがあれば解決に近づけそうか？

最初から完璧なアイデアを目指す必要はありません。方向性だけ決めて、本番のアイデアソン（Day1午前）で詰めていく形で大丈夫です。

□ 使えそうなデータを探しておく

DDASH Hacks ではデータは運営側から提供されません。自分たちで探す必要があります。有償データの使用は禁止となっています。（参考：DDASH Hacks ルール (外部リンク)）

とはいえ、無料で使えるデータは想像以上にたくさんあります。まずはこの 3つのサイト だけ押さえておけばOKです。

まず見るべき3つのサイト

サイト	URL	特徴
e-Stat	https://www.e-stat.go.jp/ (外部リンク)	政府統計の総合窓口。人口・労働・医療・教育など約700種類。CSV形式でダウンロード可能
RESAS	https://resas.go.jp/ (外部リンク)	地域経済分析システム。登録不要で人口推移・観光客数・産業構造などを地図やグラフで確認できる。初心者に最もおすすめ
DATA.GO.JP	https://data.e-gov.go.jp/ (外部リンク)	複数省庁のデータを横断検索。CC-BYライセンスで自由に利用可能

💡 初心者の方へ
まずはRESASを触ってみてください。ログイン不要で、京都の人口推移や観光データがすぐにグラフで見られます。「こういうデータがあるんだ」という感覚をつかむのに最適です。

データを探すときのTips

• 気になるデータを 2〜3個ダウンロードして中身を眺めておく だけでも、本番の動き出しが全然違います
• 複数データの組み合わせ が高評価のポイント（例：気象データ × 観光データ → 天気連動の観光アプリ）
• ほとんどの政府データは CC BY（出典を明記すれば自由に使える）。プレゼンスライドに「出典：○○」と書くのを忘れずに
• APIキーが必要なサービスは 事前に取得・テスト しておくこと（当日だと間に合わない場合あり）

📖 もっと詳しく知りたい方へ
京都・関西のローカルデータ、分野別おすすめデータソース、世界のデータセットの探し方は、別記事 「❽ オープンデータの探し方＆使い方ガイド」 で網羅的に解説しています。テーマ決めに迷ったときにもぜひ参考にしてください。

Phase 4：最終確認（2/21〜22）

□ 本番に向けた最終チェック

• □ チーム全員の連絡先・緊急連絡手段を確認
• □ 開発環境が正しく動くことを再確認
• □ 当日の持ち物を準備（PC、充電器、延長コード、イヤホンなど）
• □ 会場（同志社大学 新町キャンパス）へのアクセスを確認
• □ Day1のスケジュール（9:30受付開始）を再確認

まとめ

事前準備のポイントは3つです。

1. チームの関係づくりを最優先に。 技術力よりもコミュニケーションが成果を左右します
2. 環境構築は本番前に必ず済ませる。 当日のトラブルを防ぎましょう
3. アイデアとデータは「方向性」まででOK。 本番で柔軟に調整できます

準備を整えて、3日間のハッカソンを全力で楽しみましょう！

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