京都市の都市課題とは?〜PLATEAU HACK 2025 初心者向けガイド〜

攻略法

京都市の都市課題とは?〜PLATEAU HACK 2025 初心者向けガイド〜

はじめに:このガイドを読む前に

「ハッカソンに参加してみたいけど、PLATEAUって何?」
「京都市の課題って言われても、何を作ればいいかわからない...」

そんな不安を抱えていませんか?大丈夫です。このガイドを読み終える頃には、きっと「これなら自分にもできそう」と思えるはず。

このドキュメントでわかること:

  • PLATEAUとは何か、何ができるのか
  • 京都市が抱える4つの課題と、なぜ解決が難しいのか
  • 過去の受賞作品から学ぶ「評価されるアイデア」の共通点
  • 2日間で形にするための技術選定

それでは、一緒に見ていきましょう!!!

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🔰 そもそもPLATEAUって何?

PLATEAU(プラトー) は、国土交通省が進める「日本全国の3D都市モデル」を作るプロジェクト。
https://www.mlit.go.jp/plateau/

もっと簡単に言うと、Google Earthのようなものを、建物一つひとつの詳細データ付きで、誰でも無料で使える形で公開しているものです。「え、それだけ?」と思うかもしれませんが、この「詳細データ付き」というのがすごいんですよね。

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PLATEAUで何がわかる?

普通の地図との違いは、建物一つひとつに「情報タグ」がついていること。

普通の地図PLATEAUの3Dモデル
建物の形がわかる建物の形がわかる
-築何年かわかる
-何階建てかわかる
-木造か鉄筋かわかる
-住宅か商業施設かわかる
-浸水リスクがわかる

この「情報タグ」のことを専門用語で セマンティクス(意味情報) と呼びます。つまり、見た目だけじゃなくて「この建物はどんな建物なのか」まで分かるということ。

LODって何?(よく出てくる用語)

ハッカソンの説明でよく出てくる「LOD」という言葉。これは「Level of Detail(詳細度)」の略で、3Dモデルがどれくらい細かいか を表す数字です。

  • LOD1:箱型(ビルを上から見た形を立体にしただけ)
  • LOD2:屋根の形がわかる
  • LOD3:窓やドアの位置までわかる

京都市のデータは LOD3.3 まで整備されており、これは全国トップクラスの精度。
(アツぃ!!京都市ありがとう!)
正直、ここまで詳細なデータが無料で使えるのは贅沢な環境だと言えます。

💡 初心者向けポイント:LODの数字が大きいほど、リアルで詳細なデータ。京都市のデータは「すごく詳しい」と覚えておけばOKです。

京都市が抱える4つの課題

京都市は、以下の4つの課題に直面しています。これらはバラバラではなく、互いにつながっているのがポイント。

人口減少 → 空き家が増える → 景観が悪化 → 観光価値が下がる
                ↓
            管理されない空き家 → 防災リスクが上がる

一つの課題を解決すると、他の課題にも良い影響が出る。逆に放置すると、悪循環が加速する。だからこそ、テクノロジーでの解決が求められているんです。

課題①:人口減少と高齢化

「5年後、要介護者が急増する」誰も気づかないコロナ自粛の恐るべき副作用高齢者の筋力・認知力低下が顕著.jpeg

数字で見ると

  • 2020年:146万人 → 2050年:124万人(約22万人減)
  • 平均年齢:47歳 → 54歳(7歳上昇)

何が問題か

京都市には大学が多く、学生が約14万人(人口の10%)もいます。でも、卒業すると東京・大阪へ出ていく「学生流出」が止まらない。せっかく京都で学んでも、働く場所は他の都市を選んでしまう。

特に深刻なのが郊外の住宅地。洛西・向島ニュータウンなど、40〜50年前に造成されたエリアでは高齢化と人口減少が加速しています。

PLATEAUでできること

  • 建物の築年数データを使って「今後空き家になりそうなエリア」を予測
  • 学生が住んでいるエリアと生活利便性(スーパー、駅など)の関係を可視化

課題②:オーバーツーリズム(観光公害)

通勤時間は本当に無駄。高いお金を払ってでも短くしたほうが良い理由.jpeg
数字で見ると

  • 2024年の観光客数:5,606万人(過去最高レベル)
  • 外国人観光客:1,088万人(過去最高)
  • 観光消費額:約1.5兆円

何が問題か

観光で経済は潤っている。でも、その裏で市民生活は圧迫されています。

「観光客が多すぎて市民がバスに乗れない」という声は80%以上。清水寺方面のバス停では「最後尾が見えない」ほどの行列ができることも。祇園では舞妓さんへの追いかけ行為、私道への無断侵入、夜間騒音といったマナー問題も深刻化しています。

京都市の対策

  • 観光特急バス(500円、京都駅→清水寺ノンストップ)を新設
  • 「バス1日券」を廃止
  • 「朝京都」「夜京都」キャンペーンで時間分散

行政も手を打っていますが、まだまだ解決には至っていません。

PLATEAUでできること

  • リアルタイムの人流データと3Dモデルを組み合わせた混雑可視化
  • 「今この場所は混んでいるから、こっちに行こう」と誘導するアプリ
  • ARで「知られざる穴場スポット」を表示

💡 過去の受賞例:2023年グランプリ「Kyoto Itinerary」は、まさにこの課題に取り組んだ作品。混雑回避をゲーム化したアプローチが高く評価されました。

課題③:地震・水害リスク

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数字で見ると

花折断層帯地震(M7.5想定)が起きた場合:

  • 死者:約4,700人
  • 全壊建物:11.1万棟
  • 避難者:24万人
  • 火災による焼失:2.4万棟

何が問題か

京都は複数の活断層に囲まれた土地。そして、京町家に代表される伝統的な木造建築は、現代の防火基準を満たしていないものが多い。路地が狭く、消防車が入れない場所も少なくありません。

2013年の台風では桂川が越水寸前となり、約10万世帯に避難勧告が発令されました。水害リスクも無視できない状況です。

最近の出来事
先斗町で火災が発生し、防災の必要性が改めて浮き彫りになりました(動画)。ニュースで見た方も多いのではないでしょうか。

PLATEAUでできること

  • 「築50年以上の木造建物」×「浸水想定区域」のクロス分析
  • 垂直避難(上の階に逃げる)が可能な建物を地図上に表示
  • 観光客向けの多言語避難ナビ

課題④:空き家と京町家の消滅

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数字で見ると

  • 京都市の空き家:約11万戸(空き家率12.9%)
  • 京町家:2008年に47,735軒 → 2016年に40,146軒
  • 1日2軒以上のペースで京町家が消えている

この数字、衝撃的ですよね。

何が問題か

京町家は断熱性・防音性が低く、現代の生活には合わない。耐震性の問題もあり、改修には多額の費用がかかります。そして何より、後継者がいない。

「京都らしさ」の象徴である京町家が、静かに、でも確実に消えていっている。

京都市の対策

  • 2026年から全国初の「空き家税」を導入予定
  • 重要京町家として1,418軒を指定し保全

PLATEAUでできること

  • 建物の築年数・構造データから「空き家になりそうな建物」を予測
  • 京町家の3Dデジタルアーカイブ(消えてしまう前に記録する)
  • 「この建物をカフェにしたらどうなる?」という用途変更シミュレーション

受賞作品から学ぶ「評価されるアイデア」の作り方

過去のKYOTO PLATEAU HACKやPLATEAU AWARDの受賞作品を分析すると、一つの傾向が見えてきます。

「〇〇マップ」で終わらない作品が高評価を得ている。

❌ 評価されにくいアイデア

「空き家マップを作りました」
「浸水リスクを地図に表示しました」
→ 可視化しただけで終わっている

地図に情報を載せるだけなら、既存のサービスでもできてしまう。審査員が見たいのは「その先」なんです。

✅ 評価されるアイデアの4パターン

では、どんなアイデアが評価されるのか。過去の受賞作品から4つのパターンを紹介します。

パターン1:シミュレーション型

「もし〇〇だったら?」を検証できる

  • 街の"未来"を描く地図(PLATEAU AWARD 2024グランプリ)
    • 建物データから容積率を自動計算
    • 「この土地に建物を建てたら、どれくらい日が当たるか」をシミュレーション
    • 用地取得の効率が14倍に向上したという実績付き

「可視化」から「シミュレーション」へ。この一歩が大きな差を生みます。

パターン2:ゲーミフィケーション型

課題解決を「遊び」に変える

  • Kyoto Itinerary(KYOTO HACK 2023グランプリ)
    • 混雑スポットを避けると「ポイントがもらえる」仕組み
    • 穴場スポットに行くと「実績解除」
    • 観光客が自然と分散する設計
  • スカイランナー 高層の冒険者

パターン3:体験型(AR/VR)

新しい「体験」を作る

パターン4:AI連携型

PLATEAUデータ × 生成AIの組み合わせ

💡 ポイント:正直に言うと、PLATEAU × 生成AIの領域はまだ未開拓な部分が多い。だからこそ、ここで新しいアプローチを見せられれば、審査員の印象に残りやすいはずです。個人的にも注目している分野ですね。

🔗 PLATEAUと組み合わせると強いデータ

PLATEAUだけでも十分ですが、他のオープンデータと組み合わせるとアイデアの幅がグッと広がります。

データ何がわかる形式取得先
京都市オープンデータ観光統計、旅館一覧、町別人口、公衆トイレ位置CSV京都市オープンデータポータル
京都市バスGTFS-JPバス停位置、時刻表、経路API公共交通オープンデータセンター
e-Stat API国勢調査、経済センサス(町丁目・メッシュ単位)APIe-Stat
気象庁API天気予報、過去気象データJSON気象庁
国土数値情報用途地域、浸水想定区域、土砂災害危険箇所Shapefile/GML国土交通省

「PLATEAUの建物データ」×「バスの混雑データ」×「観光客の動線」みたいな掛け合わせができると、オリジナリティが出ますよね。

🛠 2日間で形にするための技術選定

ハッカソンは時間との勝負。「やりたいこと」と「技術力」のバランスで選ぶのが鉄則です。

背伸びしすぎて動かないより、確実に動くものを作る方が評価されます。

注意

今回のハッカソンは PLATEAU HACKという名前ではありますが、必ずしもPLATEAUを使わないといけないわけではありません。
もしその対峙したい課題に対して、GoogleMap APIの方が良いなど判断できるならば、それを使ったサービスでも良いでしょう。

初心者〜中級者向け

やりたいことおすすめ技術難易度
Webブラウザで3D地図を表示Cesium JS + Cesium ion★★☆
ノーコードで3Dマップ作成Re:Earth★☆☆
Pythonでデータ分析PlateauKit★★☆

中級者〜上級者向け

やりたいことおすすめ技術難易度
ゲーム・AR/VRアプリUnity + PLATEAU SDK★★★
交通シミュレーションUnity + PLATEAU SDK Toolkits★★★
Unreal Engineで開発PLATEAU SDK for Unreal★★★★

技術選定のコツ

1. チームの技術力を正直に評価する

Unity経験者がいないのにUnityを選ぶと、環境構築だけで半日が終わってしまうことも。Cesium JSかRe:Earthなら、Webの知識があれば始められます。Python得意な人がいるなら、PlateauKitでデータ分析に集中するのもアリ。

2. 「動くもの」を優先する

高度な機能より、まず動くプロトタイプ。これは本当に大事です。

審査員は「完成度」より「可能性」を見ています。荒削りでも「この方向性は面白い」と思わせられれば、それで十分。逆に、動かないデモは評価のしようがありません。

3. データのダウンロードは事前に

PLATEAUのデータは数GBあることも珍しくない。会場のWi-Fiは参加者全員で共有するので、当日ダウンロードしようとすると痛い目を見ます。必ず事前にダウンロードしておきましょう。

📋 審査基準(PLATEAU AWARDより)

最終的に何を目指せばいいか。審査基準は以下の4軸です:

基準意味
3D都市モデルの活用度PLATEAUのデータをちゃんと使っているか
創造性新しいアイデアか、既存にない切り口か
実現性実際に使えるものか、技術的に可能か
都市課題の解決京都市(または他都市)の課題解決につながるか

💡 ポイント:4軸すべてで満点を取る必要はありません。どれか1つでも突き抜けていれば評価される。「創造性」で勝負するのか、「実現性」で勝負するのか、チームの強みに合わせて戦略を立てましょう。

まとめ:KYOTO PLATEAU HACK 2025で目指すもの

京都市の課題は複雑に絡み合っています。でも、だからこそPLATEAUの「建物単位のデータ」が活きる。

やってほしいこと

  1. 4つの課題(人口減少・オーバーツーリズム・防災・空き家)から1つ選ぶ
  2. 「〇〇マップ」で終わらないアイデアを考える
  3. シミュレーション・ゲーミフィケーション・AR/VR・AI連携のどれかを組み合わせる
  4. 自分たちの技術力に合った技術を選ぶ
  5. まず動くものを作る

データの入手先

  • G空間情報センターから京都市のPLATEAUデータをダウンロード(無料)
  • 2024年度版・LOD3.3対応の最新データセットを使用

KYOTO PLATEAU HACK 2025は、京都の未来を変えるプロダクトの出発点になり得るイベントです。

過去には、ハッカソンで生まれたアイデアがPLATEAU AWARDにステップアップした事例もあります。2日間で作ったプロトタイプが、その先のキャリアや事業につながるかもしれない。

ぜひ、この機会を活かしてください。会場でお会いできることを楽しみにしています!!!!!!!!!!

👉 KYOTO PLATEAU HACK 2025 エントリーはこちら

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Shin Yamamoto